本文是一篇物流學(xué)論文，本文基于組態(tài)理論，從技術(shù)、組織、環(huán)境三個(gè)維度探索綠色創(chuàng)新技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)度、外商直接投資水平和環(huán)境規(guī)制等6個(gè)因素之間的匹配和聯(lián)合效應(yīng)。并通過分時(shí)段和分區(qū)域的組態(tài)路徑分析。

第一章  緒論

第一節(jié)  研究背景及意義

一、研究背景

隨著世界經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的日益發(fā)展，人們對(duì)化石能源利用所產(chǎn)生的環(huán)境問題也日益關(guān)注。由CO2濃度增高引起的溫室效應(yīng)對(duì)人類的生存與發(fā)展構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅。

從2006年開始，隨著工業(yè)的不斷發(fā)展，我國(guó)的能源消耗量位居世界第一，同時(shí)也成為最大的二氧化碳排放國(guó)家，其排放量占世界二氧化碳排放量的28%。2009年，我國(guó)提出了“到2020年，每一單位GDP的CO2排放降低40%以上”的減排目標(biāo)。習(xí)近平總書記在2020年的聯(lián)合國(guó)大會(huì)上發(fā)表講話：中國(guó)現(xiàn)階段要將環(huán)境保護(hù)放在首位，爭(zhēng)取在2030年之前實(shí)現(xiàn)二氧化碳排放的峰值，力爭(zhēng)在2060年之前達(dá)到碳中和，在這兩個(gè)目標(biāo)下政府也會(huì)出臺(tái)更多的政策和舉措。2021年10月26日，中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)《2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案的通知》，將任務(wù)的重點(diǎn)聚焦在能源、工業(yè)、交通運(yùn)輸?shù)葞状笾攸c(diǎn)領(lǐng)域，對(duì)低碳發(fā)展方向具有重大指導(dǎo)意義。

同時(shí)關(guān)注到經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的“雙碳”目標(biāo)，在為當(dāng)今社會(huì)中不同行業(yè)提供發(fā)展機(jī)會(huì)和低碳轉(zhuǎn)型的同時(shí)，隨之而來(lái)的是一系列挑戰(zhàn)。物流行業(yè)關(guān)聯(lián)著生活中的多個(gè)環(huán)節(jié)，是人們生活中不可或缺的一部分，能源消耗和二氧化碳的排放量也占據(jù)著全行業(yè)中很大一部分比例，因此，物流行業(yè)在“雙碳”目標(biāo)的背景下，政府應(yīng)該采取什么措施進(jìn)行管理，企業(yè)應(yīng)該采取何種措施進(jìn)行轉(zhuǎn)型已成為廣受大家關(guān)注的重要發(fā)展課題。物流活動(dòng)不僅聯(lián)系著社會(huì)生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)，而且影響著社會(huì)整體的可持續(xù)發(fā)展。2014年社會(huì)物流總費(fèi)用達(dá)10.6萬(wàn)億元，占GDP比率為16.6%，而發(fā)達(dá)國(guó)家這一比例平均只有10%。

第二節(jié)  研究?jī)?nèi)容與方法

一、研究?jī)?nèi)容

本文圍繞中國(guó)省域2011-2020年物流業(yè)碳生產(chǎn)率的測(cè)度及作用路徑的演進(jìn)展開，主要包括五章：

第一章，緒論。對(duì)選題背景、研究意義、研究思路和方法、研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。最后，在此基礎(chǔ)上，對(duì)論文的不足之處進(jìn)行了說(shuō)明，并指出了今后的研究方向。

第二章，理論基礎(chǔ)與模型選擇。以環(huán)境與經(jīng)濟(jì)相互影響的相關(guān)假說(shuō)為理論基礎(chǔ)，將TOE框架和定性比較分析運(yùn)用到物流業(yè)碳生產(chǎn)率的前因變量分析中，以組態(tài)視角構(gòu)建相關(guān)的研究模型。

第三章，物流業(yè)碳生產(chǎn)率的測(cè)度和演進(jìn)分析。參考IPCC和SBM模型，確定了物流行業(yè)碳排放的具體計(jì)算方法，并建立了碳生產(chǎn)率的計(jì)量模型。將中國(guó)30個(gè)省（市、自治區(qū)）的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后代入到模型中，測(cè)算出2011-2020年中國(guó)物流業(yè)碳生產(chǎn)率，進(jìn)而分析的物流業(yè)碳生產(chǎn)率演進(jìn)趨勢(shì)和地域差異的相關(guān)分析。

第四章，物流業(yè)碳生產(chǎn)率組態(tài)路徑演進(jìn)分析。在第三章對(duì)碳排放和碳生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度的基礎(chǔ)上，以已有研究理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)收集為依據(jù)，使用fsQCA對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、外商直接投資水平、環(huán)境規(guī)制6個(gè)前因變量進(jìn)行物流業(yè)碳生產(chǎn)率演進(jìn)的組態(tài)分析。

第五章，結(jié)論與建議。在前面章節(jié)實(shí)證和深入分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)本文對(duì)中國(guó)省域碳生產(chǎn)率進(jìn)行定性以及定量分析的研究結(jié)果，總結(jié)闡述出本文研究的主要結(jié)論并提出區(qū)域物流業(yè)碳生產(chǎn)率的相關(guān)優(yōu)化對(duì)策。

第二章  理論基礎(chǔ)與模型構(gòu)建

第一節(jié)  碳生產(chǎn)率內(nèi)涵的界定

隨著全球都在朝著綠色低碳發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變，減碳已經(jīng)成為了世界上所有國(guó)家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中無(wú)法回避的問題，因此，如何確保經(jīng)濟(jì)的良好發(fā)展態(tài)勢(shì)與降低碳排放之間的關(guān)系，成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)，其中一條重要的解決方案就是提升與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、減碳緊密相關(guān)的碳生產(chǎn)率（Beinhocker等，2008；張成等，2015）。He（2011）從應(yīng)對(duì)氣候變化的視角提出，一國(guó)在應(yīng)對(duì)氣候變化所做出的努力可以用每年碳生產(chǎn)率的增長(zhǎng)變化情況來(lái)進(jìn)行有效衡量。同樣，于雪霞（2015）認(rèn)為碳生產(chǎn)率作為發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的核心要素，其變化成為衡量一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展與應(yīng)對(duì)氣候變化努力成效的一個(gè)重要指標(biāo)。根據(jù)以上學(xué)者的研究結(jié)論，碳生產(chǎn)率的重要性不言而喻。目前，已有文獻(xiàn)關(guān)于碳生產(chǎn)率的研究主要集中在三個(gè)方面:一是碳生產(chǎn)率概念的界定及內(nèi)涵分析；二是碳生產(chǎn)率的時(shí)空測(cè)算分析，主要包括行業(yè)間、省域?qū)用婕皣?guó)家層面的測(cè)算分析；三是碳生產(chǎn)率的影響因素研究，研究對(duì)象主要集中于國(guó)家層面和省域?qū)用妗Ｖ饕芯糠椒ㄓ蠰MDI、Tobit、空間杜賓，以及DEA兩階段等計(jì)量模型。

然而，對(duì)碳生產(chǎn)率的所有研究都基于對(duì)碳生產(chǎn)率的概念界定和內(nèi)涵分析上，不同內(nèi)涵的碳生產(chǎn)率會(huì)導(dǎo)致計(jì)算方式存在差異。自碳生產(chǎn)率的概念被提出后（Kaya和Yokobor，1993），學(xué)者對(duì)其含義的理解不盡相同，經(jīng)歷了從狹義碳生產(chǎn)率到廣義碳生產(chǎn)率的發(fā)展（劉國(guó)平，2011），從概念研究上看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)碳生產(chǎn)率的理解在不斷深入。對(duì)于如何衡量碳生產(chǎn)率這個(gè)指標(biāo)，最初的狹義碳生產(chǎn)率是指單要素碳生產(chǎn)率，即將碳生產(chǎn)率定義為在一個(gè)投入產(chǎn)出系統(tǒng)中，用GDP與碳排放之比，以此評(píng)價(jià)人類在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)對(duì)環(huán)境帶來(lái)的影響。

第二節(jié)  組態(tài)理論

相較于其他理論和研究視角，組態(tài)視角強(qiáng)調(diào)的是系統(tǒng)思想，認(rèn)為前因與結(jié)果之間的復(fù)雜性關(guān)系是由跨層次的多因素共同作用影響的，而不是單個(gè)因素所能決定的。組態(tài)理論起源于類型學(xué)和分類學(xué)研究，主要在于強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)思想，綜合考慮多因素間的相互作用及其組合對(duì)結(jié)果的影響。組態(tài)通常是指某一結(jié)果或者現(xiàn)象出現(xiàn)的路徑，一般指的是與之相關(guān)的一系列不同的組合。傳統(tǒng)的分析方法研究重點(diǎn)集中在分析單個(gè)因素對(duì)結(jié)果變量的影響，無(wú)法體現(xiàn)出不同前因變量相互組合出現(xiàn)的路徑，更無(wú)法完整反映案例之間的復(fù)雜性。Ragin（2000）和Fiss（2007）在研究中認(rèn)為，組態(tài)理論可以用于解決因果之間復(fù)雜性關(guān)系的分析。在此基礎(chǔ)上，Miller（1986）提出應(yīng)該采用組態(tài)視角以及與之相適應(yīng)的方法來(lái)分析管理學(xué)中的相關(guān)問題，并指出組織各要素之間是互相補(bǔ)充、互為因果的關(guān)系，各要素之間需要進(jìn)行復(fù)雜整合以及組態(tài)匹配才能有效發(fā)揮每個(gè)要素的作用。基于組態(tài)理論的研究與基于集合論的研究方法是相匹配的，目前國(guó)內(nèi)外大多數(shù)組態(tài)視角的研究都采用QCA方法。

物流業(yè)碳生產(chǎn)率涉及到經(jīng)濟(jì)和環(huán)境兩個(gè)層面以及企業(yè)生產(chǎn)和流通的多個(gè)環(huán)節(jié)，是由多因素共同決定的，可能存在多種等效路徑。且目前碳生產(chǎn)率的相關(guān)影響因素被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛研究，很難從某一單一層面來(lái)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響效果進(jìn)行分析，因此碳生產(chǎn)率的影響因素與作用路徑的相關(guān)研究適合采用組態(tài)理論作為研究的理論基礎(chǔ)。

第三章 碳生產(chǎn)率的測(cè)算和演進(jìn)分析 ...................... 15

第一節(jié) 模型選擇與構(gòu)建 .................................... 15

一、評(píng)價(jià)模型選擇 ................................... 15

二、基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型構(gòu)建 ................... 16

第四章 中國(guó)物流業(yè)碳生產(chǎn)率演進(jìn)的組態(tài)路徑分析 ............ 26

第一節(jié) 定性比較分析原理及適用性 ...................... 26

一、定性比較分析原理 ......................... 26

二、定性比較分析適用性分析 ....................... 27

第五章 結(jié)論與建議 ............................... 38

第一節(jié) 結(jié)論 .............................. 38

一、中國(guó)物流業(yè)碳生產(chǎn)率演進(jìn)趨勢(shì) ......................... 38

二、中國(guó)物流業(yè)碳生產(chǎn)率高效率作用路徑的演變 ........................ 38

第四章  中國(guó)物流業(yè)碳生產(chǎn)率演進(jìn)的組態(tài)路徑分析

第一節(jié)  定性比較分析原理及適用性

一、定性比較分析原理

定性比較分析（QCA）是將定性思維和定量思維相結(jié)合的一種組態(tài)比較方法，它的原理是通過布爾邏輯與代數(shù)，在不同的案例情景中確定差異化的結(jié)果，然后討論導(dǎo)致具體結(jié)果出現(xiàn)的前因現(xiàn)象條件組合（李永發(fā)，2020）。目前，該領(lǐng)域已取得一定進(jìn)展，但仍存在研究深度不足、理論基礎(chǔ)薄弱、應(yīng)用局限較高等問題。QCA與現(xiàn)有的大部分因素分析方法，如聚類分析和因子分析有所不同，它能有效地辨識(shí)組態(tài)條件之間的相互依賴關(guān)系、等效性與因果的非對(duì)成性等，注重多個(gè)元素的配置效果（杜運(yùn)周等，2021）。QCA的研究包括csQ CA、fsQCA和mvQCA這3個(gè)基本范疇。與csQCA和mvQCA相比，fsQCA打破了0,1和整數(shù)變量，用隸屬度的方法，把因果條件變成連續(xù)變量，更加充分地捕捉到因果條件之間細(xì)微變化的影響（Ragin，2008）。fsQCA使用一致率（Consistency）、覆蓋率（Coverage）來(lái)度量解釋變量（X）和被解釋變量（Y）間的關(guān)系，一致率是指在所有這條路徑中，達(dá)到了目標(biāo)閾值的案例所占的百分比，覆蓋率是指走這條路的案例數(shù)在總案例數(shù)中所占的比重。

對(duì)動(dòng)態(tài)研究來(lái)說(shuō)，時(shí)間會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響，需將時(shí)間維度引入QCA之中，含有時(shí)間效應(yīng)的動(dòng)態(tài)QCA包括時(shí)序定性比較分析、時(shí)間相關(guān)條件分析、時(shí)間序列定性比較分析和多時(shí)段定性比較分析。當(dāng)動(dòng)態(tài)演化的時(shí)期較長(zhǎng)，或者呈現(xiàn)階段式變化時(shí)，將整個(gè)研究時(shí)期劃分為多個(gè)較短的時(shí)段進(jìn)行分析是必要且有意義的。它可以挖掘?qū)е履硞€(gè)結(jié)果的組態(tài)如何在多時(shí)段間發(fā)生變化，以探求穩(wěn)定或變化的原因（杜運(yùn)周，2021）。其中時(shí)間序列定性比較分析（TSQCA）又分為匯總型、固定效應(yīng)型和時(shí)差型，其因不同研究目的有著特定的案例處理方式，廣泛應(yīng)用于時(shí)間序列相關(guān)研究之中（Hino，2009）。劉秋辰（2021）為了探索危機(jī)前后的企業(yè)影響因素的作用路徑，運(yùn)用多時(shí)段定性比較分析將案例劃分為危機(jī)爆發(fā)前、中、后三個(gè)時(shí)段內(nèi)企業(yè)的高效率路徑。并在全球危機(jī)擴(kuò)散的三個(gè)時(shí)間段內(nèi)，分別發(fā)現(xiàn)了1條、4條、7條企業(yè)產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度的營(yíng)商環(huán)境生態(tài)作用路徑，根據(jù)不同時(shí)間的高活躍度作用路徑為企業(yè)創(chuàng)業(yè)發(fā)展提供相關(guān)建議。相較于單一年份的定型比較分析，融入時(shí)間維度的定性比較分析豐富了組態(tài)理論，延伸了動(dòng)態(tài)視角組態(tài)理論的應(yīng)用。

第五章  結(jié)論與建議

第一節(jié)  結(jié)論

一、中國(guó)物流業(yè)碳生產(chǎn)率演進(jìn)趨勢(shì)

基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型對(duì)2011-2020年間中國(guó)30個(gè)省份的物流業(yè)碳生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算和演進(jìn)分析，得出如下結(jié)論：

（1）我國(guó)各個(gè)省域間物流業(yè)碳生產(chǎn)率值呈現(xiàn)出較大差異，東部沿海地區(qū)（如江蘇、上海和河北），相較于西部地區(qū)而言，存在的差距甚大。總體來(lái)說(shuō)，東部>中部>東北>西部地區(qū)，除個(gè)別年份次序有變化，十年內(nèi)順序基本維持不變。

（2）從全國(guó)看，2011-2020年中國(guó)物流業(yè)的碳生產(chǎn)率均值保持在0.5上下浮動(dòng)，數(shù)值遠(yuǎn)小于1說(shuō)明整體水平偏低，物流業(yè)碳生產(chǎn)率仍有很大的潛力與發(fā)展空間。碳生產(chǎn)率效率值在2010—2020年間有一定程度的起伏，十二五期間各區(qū)域的變化趨勢(shì)較一致，都是先上升后下降，十三五期間四個(gè)區(qū)域呈現(xiàn)出明顯的差異，這是各區(qū)域差異化發(fā)展的結(jié)果。東部和西部地區(qū)的碳生產(chǎn)率有稍微的下降主要原因是投入要素冗余。中部和東北的碳生產(chǎn)率則發(fā)展較為穩(wěn)定。

（3）碳生產(chǎn)率整體趨勢(shì)由上升到保持緩慢發(fā)展?？偺栔笖?shù)表明我國(guó)碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)出明顯的差異性，先下降后有緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì)。我國(guó)區(qū)域物流碳生產(chǎn)率的總體分布差異主要是由組內(nèi)差異引起，而組內(nèi)差異又主要來(lái)自東部差異。組間差距較小，保持在30%左右。但近年來(lái)呈下降趨勢(shì)。東部組內(nèi)差距不斷減小，中部和西部地區(qū)組內(nèi)差距不斷擴(kuò)大，對(duì)未來(lái)我國(guó)物流業(yè)碳生產(chǎn)率變化趨勢(shì)會(huì)有重要影響。

參考文獻(xiàn)（略）