本文是一篇物流論文，本文對商業智能技術的需求分析、過程實現等做了詳盡闡述，對應用結果和價值做了深入分析。通過在D國際貨運代理企業具體業務環境下，探索商業智能三大技術在業務事件中的實際應用，其應用效果受到了企業的初步認可。

第一章緒論

1.1研究背景和意義

1.1.1研究背景

近年來全球貿易流通競爭的快速發展，尤其是“一帶一路”建設的不斷深入，我國對外貿易進出口貨物運輸數量逐漸增長。國際貨運代理企業在貨物進出口運輸中扮演著不可或缺的角色，是全球貿易流通過程的必然產物。國際貨運代理企業最初由報關行發展而來，在其發展過程中，船公司曾試圖取而代之，弱化和貨代的合作，并嘗試主動與貨主建立業務往來，以便減少中間環節引起的利潤下降。曾經有船公司越過貨代，直客的占比率高達70%以上，但是最終的結果未能如愿以償，船公司的直接業務即使做的再好，也無法保證在淡旺季都達到配載要求。如果不能維持市場良性發展，將會破壞市場平衡，無法取得可持續發展。船公司和貨代社會分工不同，且其服務無法滿足客戶個性化需求，只有相互競合，才能互相助力。伴隨著國際貿易的不斷發展，市場上涌現出越來越多大大小小的國際貨運代理企業，競爭態勢加劇。因此，如何通過提高企業的信息化水平進行科學管理，從而在眾多競爭者中脫穎而出，成為國際貨運代理企業目前需要關注的重要問題。

隨著全球貿易流通競爭的加劇，國際貨運代理企業作為提供訂艙、排載、運輸和倉儲等服務的物流代理商，其信息化水平直接影響企業的溝通效率、作業能力和管理決策?，F代物流要求國際貨運代理企業具備先進的信息化水平來實現高效的管理。目前大多數國際貨運代理企業已然進行了信息化平臺建設并在持續不斷完善，但是整體的信息化建設水平仍然較低，系統缺乏有效的技術支撐和應用創新。從某個層面上說，信息化系統建設是對企業在信息處理、工作方式和管理體制等方面進行的一次整合和創新。然而，當前大部分國際貨運代理企業在建設信息化平臺時的關注點往往局限于解決企業當下所面臨的問題如實現財務管理、業務管理和操作管理等平臺建設，這樣的視角一定程度上阻礙了信息化水平的提升。

1.2研究方法

本文將基于D國際貨運代理企業管理和決策的角度，從日常業務經營決策中所面臨的現實問題出發，分析如何通過使用商業智能技術充分利用數據資源來為這些問題提供決策輔助和支持。本文綜合運用了文獻研究法、案例分析法和實地調查研究法，在基礎理論研究的基礎上，依托案例企業的信息化系統平臺，通過實地調研，最終有針對性地提出國際貨運代理企業商業智能技術的應用方案和應用前景。具體研究方法如下：

（1）文獻研究法

通過文獻研究法對研究對象形成科學客觀的認識，針對所研究的對象，通過互聯網、文獻數據庫和專業書籍查閱關于商業智能發展、研究和應用等相關學術研究成果和政策前沿材料。其中文獻主要來源是中國知網核心期刊與博碩士論文數據庫及外文期刊，在了解國內外研究現狀的基礎上作全面的文獻綜述和分析，為論文下一步研究的開展奠定理論基礎。

（2）案例分析法

選取D國際貨運代理企業為研究對象，通過了解該企業在信息化建設方面的現階段情況和需求，得到開展商業智能技術應用研究的可行性和必要性。說明商業智能技術的應用，對企業實際運營管理情況和未來發展需要將產生積極正面的影響。此外，從企業日常業務和管理層面所遇到的問題本身出發，通過商業智能分析輔助決策平臺的搭建和商業智能分析技術的運用來輔助企業進行決策管理，為商業智能技術在該行業或者其他領域的應用提供新思路。

（3）實地調查研究法

為了了解D國際貨運代理企業系統信息化的發展現狀和商業智能技術的應用需求等信息，通過對該企業進行實地調研，直接和深入地收集企業相關信息。通過現場查看、和系統開發維護技術人員、各層次管理人員訪談等方式，進行D國際貨運代理企業商業智能技術應用情況和需求分析，為論文的順利進行提供有力的支撐。

第二章相關理論概述

2.1理論基礎

2.1.1國際貨運代理企業運營管理

國際貨物運輸全流程涉及多個參與方，分別有貨主、國際貨運代理企業、船公司和船代。國際貨運代理企業也稱無船承運人，充當貨主與船公司之間的橋梁，接受貨主委托代理訂艙、排載、報關報檢、提單繕制和簽發、保險和清關送貨等業務。國際貨運代理企業早在1910年前后就已存在，他們的出現旨在幫助處理國際貿易業務過程中一系列繁雜的業務操作，從業人員需要熟知國際貿易政策并且必須具備較強的專業性和靈活應變能力。在其發展過程中，曾有船公司試著越過國際貨運代理企業，試圖直接與貨主建立業務往來以取得更高的利潤，但均已失敗告終。國際貨運市場的各個參與方各司其職，不能混為一談、交叉經營，否則市場秩序會出現混亂。所以，國際貨運代理企業是國際貿易貨物進出口運輸中不可替代，且不可或缺的主體。

在我國良好政策環境的推動下，國際貿易業務的發展速度越來越快，國際貨物運輸數量也在不斷增加。因此，出現了許多大大小小的國際貨運代理企業，其中不乏本土國際貨運代理企業，同時還吸引大批外資貨運代理企業進駐，國際貨運代理行業的競爭日趨激烈。在如此激烈的行業競爭環境中，無論是本土貨運代理企業還是外資貨運代理企業，都面臨著十分嚴峻的考驗和挑戰。要想在競爭殘酷的市場中求生存、求發展，只有通過爭取提高運營管理和決策能力，才能提升市場競爭力，不被行業所淘汰。

2.2商業智能關鍵技術

商業智能為企業管理者提供豐富的數據信息，作為新技術發展的衍生，其技術的發展和廣泛應用，使國際貨運代理企業在面對歷史積累數據的處理和數據轉換為信息進而提煉出知識的難題得到了解決。商業智能主要包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘這三個核心技術，本文基于商業智能決策支持系統搭建商業智能分析輔助決策平臺，從而實現這三個技術的應用研究。數據倉庫技術是一個面向不同主題、集成的、交互的數據存儲系統，為聯機分析處理和數據挖掘的應用提供了可能性；聯機分析處理能夠從多維視角分析數據集，使數據快速、靈活、直觀地呈現在企業管理者的面前；數據挖掘技術可以解決海量數據中隱藏的未知信息，挖掘出來的有價值知識使企業管理者的決策更高效更準確。

2.2.1數據倉庫技術

數據倉庫的概念起源較早，由“數據倉庫之父”——Bill Inmon在1991最早提出，他在《建立數據倉庫》一書中就對數據倉庫下了定義，“數據倉庫是一種面向主題的、集成的、相對穩定的、反映歷史變化的數據集合，用以支撐業務管理中的決策過程”[45]。企業信息化建設如果在企業內各部門之間不能互聯互通，數據無法統一獲取和深度處理，勢必會造成信息孤島等現象。企業信息化首當其沖要考慮的是數據集成的問題，數據倉庫的出現就是為了解決數據孤島問題，通過數據倉庫技術對歷史數據進行集成，實現多源異構數據的匯集。數據倉庫歷經幾十年從最初的提出到后續的發展再到如今的應用，主要是用來輔助企業面對市場激烈競爭以及外部環境諸多不確定因素所帶來的升級挑戰。企業如果想在日益加劇的市場競爭中取得持續發展，數據信息毫無疑問是企業必須要加以重視和利用的競爭資源。

第三章 D國際貨運代理企業經營決策現狀及問題分析 .................... 18

3.1 D國際貨運代理企業概況 ............................... 18

3.1.1 公司組織架構 ............................................ 18

3.1.2 貨運業務流程 ........................... 20

第四章 D國際貨運代理企業商業智能決策應用需求與可行性分析.............25

4.1 D國際貨運代理企業經營決策支持需求調研 ............................. 25

4.2 D國際貨運代理企業運營決策中商業智能應用需求分析 ......... 26

第五章 D國際貨運代理企業商業智能技術應用實現 ........................ 29

5.1 D國際貨運代理企業商業智能分析輔助決策平臺總體框架 ..... 29

5.2 D國際貨運代理企業商業智能技術實現路徑 ............................. 30 

第六章D國際貨運代理企業商業智能技術應用效果分析

6.1對內管理成效

D國際貨運代理企業專注國際物流服務，整合空海運、物流合同、跨境卡車、中歐班列等服務，提供全方位物流解決方案，長期以來已積累了豐富的客戶資源，串聯了跨區域全球供應鏈網絡。在大數據浪潮中，企業所累計的數據量龐大錯雜，不同區域子公司或不同業務部門之間的數據相對孤立，而商業智能技術解決了D國際貨運代理企業中的“信息壁壘”等問題。其高效集成各業務子系統中的海量數據，將企業中的多個業務系統數據整合形成統一的數據管理平臺，更好地支持企業管理者決策的制定。在D國際貨運代理企業發展的戰略規劃中，信息化是必然的，缺乏對數字信息化的有效利用，將制約企業的發展和變革?；谏虡I智能技術的應用，在數據支撐下，使得D國際貨運代理企業的對內管理取得顯著的成效。

6.1.1解決“數據信息孤島、數據資源浪費”的問題

商業智能技術解決了D國際貨運代理企業長期存在數據應用方面的難題，利用D國際貨運代理企業日常經營中產生的大量數據，將企業原有信息系統的數據建立數據連接，并使他們轉化為規律和知識，從而讓企業的每個戰略目標都有數據可參考。根據調研反饋，以往D國際貨運代理企業每月例會需要制作PPT來復盤工作完成情況時，企業管理人員需要逐一向各部門索要業務數據，因而員工需要花費大量時間和精力做數據準備，并且手工匯總不能保證數據的完全準確。如表6-1所示，在商業智能技術推廣應用后，很大程度上減少了在匯總數據、核對報表上花費的時間和可能出現的錯誤，通過商業智能分析輔助決策平臺即可生成動態交互式的報表。商業智能技術在一定程度上解決了以往數據管控在D國際貨運代理企業應用困難的問題，有效提高了數據參與決策的科學分析和管理能力，實現了良好的實時數據交互，提高了管理人員處理復雜數據的效率。

第七章總結與展望

7.1論文總結

在國際貿易快速發展的新形勢下，國際貨物運輸業飛速發展，D國際貨運代理企業隨之而來面臨新的機遇和挑戰。如何審時度勢，在競爭激烈的行業環境中生存發展，是D國際貨運代理企業必須要面對的問題。D國際貨運代理企業信息化技術提高了企業的運營效率，而商業智能技術的應用則是為D國際貨運代理企業在競爭優勢的提升中添磚加瓦。隨著深度學習技術、數據挖掘技術等的迅猛發展，商業智能技術的普遍應用成為了一種趨勢。本文對商業智能技術的需求分析、過程實現等做了詳盡闡述，對應用結果和價值做了深入分析。通過在D國際貨運代理企業具體業務環境下，探索商業智能三大技術在業務事件中的實際應用，其應用效果受到了企業的初步認可。本文的主要研究成果總結如下：

（1）從功能需要和決策需要兩方面，梳理了D國際貨運代理企業運營決策中存在的問題和商業智能技術應用的需求分析，分析結果發現數據具有潛在的價值，將有用的知識通過不同形式呈現給用戶，能夠有效支持管理者日常運營中決策的科學制定。

（2）針對目前D國際貨運代理企業存在的信息不對稱和數據資源浪費等問題，構建了基于商業智能的D國際貨運代理企業決策平臺架構，平臺架構包括數據集成層、數據存儲層、數據分析層和數據應用層。

（3）基于實地調研，了解目前D國際貨運代理企業的業務需求，根據企業決策者的需求和企業面向的主要核心業務，構建面對不同主題的數據倉庫模型，數據倉庫通過星型模型將不同主題域的數據預處理、預分類后存儲于數據倉庫中。

（4）通過聯機分析技術，為業務分析和數據共享提供強有力的支撐，滿足了D國際貨運代理企業精細化管理的需求。通過聯機分析處理實現的報表，為管理者提供直觀、靈活、便捷和交互式的多維度、多視角分析。

（5）將數據挖掘中的關聯規則算法運用于D國際貨運代理企業客戶關系管理和事務關聯關系分析中，讓管理人員的決策有科學根據，其得出的事務關聯關系對案例企業制定營銷策略有積極的影響，對客戶關系管理也有進一步的提升，商業智能技術的應用使管理決策更高效準確。

（6）通過商業智能技術在D國際貨運代理企業業務實踐中的應用，分析了其應用效果。通過實地調研和訪談，結果顯示商業智能技術提升了D國際貨運代理企業決策的高效性和準確性、科學管理和決策能力、財務風險預警和管控能力和市場快速響應能力。

參考文獻（略）