本文是一篇企業(yè)管理論文，本研究結(jié)合當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景，針對(duì)企業(yè)如何發(fā)展數(shù)字化及提高核心競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行探究，基于SECI模型將知識(shí)創(chuàng)造能力引入研究框架，依循"顯性知識(shí)—隱性知識(shí)"相互作用機(jī)理探究企業(yè)在數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中員工對(duì)于知識(shí)的處理模式。

第1章緒論

1.1研究背景及意義

1.1.1研究背景

2021年中國(guó)十四五規(guī)劃明確將“科技創(chuàng)新”提升到了新的高度，使“科技創(chuàng)新”成為我國(guó)十四五期間的核心政策主線。通過(guò)加速數(shù)字化技術(shù)的研發(fā)，必將引領(lǐng)新一輪科技變革。我國(guó)正在加速向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路發(fā)展，在未來(lái)的十年中數(shù)字經(jīng)濟(jì)將會(huì)是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主要圖景。伴隨著新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型建立以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的通信技術(shù)變革逐步發(fā)展成為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全新模式。2021年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了31.3萬(wàn)億元，在全國(guó)GDP的比重也超過(guò)了三分之一。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中超過(guò)84.9%的各大企業(yè)陸續(xù)開(kāi)展了數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略，這些企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，關(guān)注的主要是數(shù)字化為企業(yè)帶來(lái)的利益。通過(guò)不斷深入的進(jìn)行調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)專業(yè)資源、團(tuán)隊(duì)協(xié)作水平以及適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的程度，成為了企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的3個(gè)主要挑戰(zhàn)。盡管數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型作為企業(yè)戰(zhàn)略核心，已有大量企業(yè)投入了的資金，對(duì)其相關(guān)設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行了數(shù)字化改造。但是根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果表明，數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的成效只彰顯在為數(shù)不多的企業(yè)中，促使這些企業(yè)提高了收入。而對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，他們依舊面臨著雖進(jìn)行數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型，但是難出實(shí)效的困境。因此，企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型、數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型如何提升企業(yè)績(jī)效成為了學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。

1.2相關(guān)文獻(xiàn)述評(píng)

1.2.1關(guān)于數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究

數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型包括了多種技術(shù)的融合，典型的有數(shù)據(jù)的融合、自動(dòng)化流程處理、應(yīng)用分析和數(shù)據(jù)的交互實(shí)現(xiàn)等[4]。麻省理工學(xué)院的George Westerman教授(2021)認(rèn)為企業(yè)的數(shù)字化并非單純的是技術(shù)挑戰(zhàn)，但困難的部分實(shí)際上是轉(zhuǎn)型，而這更是一種機(jī)遇[5]。企業(yè)通過(guò)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型，將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和嵌入式設(shè)備等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)改進(jìn)環(huán)節(jié)中[6]。而隨著近年來(lái)企業(yè)將數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)建了設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)和內(nèi)容后引發(fā)了企業(yè)深刻變革[7]。通過(guò)學(xué)者們持續(xù)地對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了創(chuàng)新的綜合效應(yīng)，帶來(lái)改變、威脅、取代或補(bǔ)充組織和領(lǐng)域內(nèi)現(xiàn)有人員、結(jié)構(gòu)、實(shí)踐、價(jià)值觀和信念[8]，其中包括：(1)鞏固數(shù)字平臺(tái)并完善基礎(chǔ)設(shè)施[9]。數(shù)字時(shí)代的平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容[10]，同時(shí)促使不同學(xué)科的知識(shí)能夠交叉?zhèn)鞑ィ詰?yīng)對(duì)關(guān)鍵、緊迫的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并為企業(yè)戰(zhàn)略思維提供信息，并發(fā)掘基于平臺(tái)的生態(tài)系統(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)[11]。(2)推動(dòng)組織內(nèi)運(yùn)營(yíng)發(fā)展[12]。借助數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人流程自動(dòng)化、數(shù)字業(yè)務(wù)平臺(tái)、算法決策以及其他數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的超連接采集消費(fèi)者數(shù)據(jù)[13]，大數(shù)據(jù)的分析可以加快企業(yè)快速響應(yīng)，并利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)優(yōu)化自身的生產(chǎn)和決策建立形成企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的決策與管控體系[14]，令決策更具時(shí)效，管控更為精準(zhǔn)[15]。通過(guò)改造升級(jí)企業(yè)的流程降低成本，建立起核心業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)以促進(jìn)企業(yè)利潤(rùn)的增長(zhǎng)而提高企業(yè)整體的運(yùn)行效率[16]。(3)加速服務(wù)創(chuàng)新進(jìn)程[17]。在數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，采用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)改造現(xiàn)有的產(chǎn)品，創(chuàng)新并開(kāi)發(fā)智能化的產(chǎn)品和服務(wù)，培育新的業(yè)務(wù)項(xiàng)目來(lái)探索市場(chǎng)機(jī)遇[18]。

第2章概念綜述及相關(guān)理論

2.1數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型概述

2.1.1數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的概念和內(nèi)涵

數(shù)字技術(shù)(Digital Technique)是信息技術(shù)、IT和通訊技術(shù)的組合和連接[28]，而數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型(Digital Transformation)的定義是基于數(shù)字技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后傳輸、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并處理反饋以形成閉環(huán)的數(shù)據(jù)流[29]，通過(guò)數(shù)據(jù)化的形式可以打破行業(yè)間的壁壘，實(shí)現(xiàn)重大業(yè)務(wù)改進(jìn)以增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)或創(chuàng)建新的商業(yè)模式使企業(yè)的運(yùn)行效率提高，全面搭建并形成煥然一新的數(shù)字化體系[30]。企業(yè)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)的思維，通過(guò)合理運(yùn)用數(shù)字自動(dòng)化技術(shù)緊密連接企業(yè)的前臺(tái)與后臺(tái)，優(yōu)化企業(yè)的運(yùn)營(yíng)流程進(jìn)行企業(yè)運(yùn)作與服務(wù)，以客戶為中心而優(yōu)化客戶體驗(yàn)而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)是：使企業(yè)提高智能化運(yùn)營(yíng)能力和數(shù)字化創(chuàng)新核心數(shù)字能力，形成以智能制造、智能管控、服務(wù)與創(chuàng)新、數(shù)字創(chuàng)投與孵化以及數(shù)字營(yíng)銷等新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)[31]。

關(guān)于數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵解讀，袁勇(2017)的觀點(diǎn)是企業(yè)價(jià)值將被先進(jìn)通信技術(shù)和手段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型重新定義，數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變了企業(yè)為客戶服務(wù)價(jià)值的方式和途徑，從而實(shí)現(xiàn)了企業(yè)管理的差異化和自動(dòng)化[32]。其中，差異化的管理是指在業(yè)務(wù)重構(gòu)的過(guò)程中驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新，相應(yīng)的服務(wù)和產(chǎn)品能夠得到大幅度的提升和優(yōu)化。而自動(dòng)化的管理是指業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，改善了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)手段。

綜合來(lái)看，在整個(gè)產(chǎn)品的生命周期內(nèi)，數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型同時(shí)打通了從設(shè)計(jì)規(guī)劃、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)到銷售以及售后服務(wù)的整個(gè)價(jià)值鏈的銜接[33]。在這個(gè)生命周期內(nèi)，企業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)設(shè)備資產(chǎn)等硬件的有效管理，致使生產(chǎn)手段更加靈活，質(zhì)量管理體系更加完善，市場(chǎng)響應(yīng)更加快速，還通過(guò)優(yōu)化企業(yè)的運(yùn)營(yíng)服務(wù)，用更高的效率提高企業(yè)的市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力[34]。

2.2知識(shí)創(chuàng)造能力概述

2.2.1知識(shí)創(chuàng)造內(nèi)涵和過(guò)程

企業(yè)知識(shí)貫穿企業(yè)全流程，企業(yè)知識(shí)創(chuàng)造能力的發(fā)揮能有效放大企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和信息并不是知識(shí)，而針對(duì)信息、經(jīng)驗(yàn)和背景的增值整合才是知識(shí)，有效的知識(shí)創(chuàng)造組織機(jī)制能放大企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力。學(xué)者M(jìn)ichael Polanyi最早提出顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的概念，其中顯性知識(shí)(ExplicitKnowledge)是指通過(guò)正式的語(yǔ)言并能夠被表述清楚的知識(shí)，這類知識(shí)在個(gè)體之間正式且方便傳播；隱性知識(shí)(Tacit Knowledge)則是一些涉及無(wú)形要素并難以用正式的語(yǔ)言表達(dá)清楚的，根植于個(gè)體經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人知識(shí)，例如個(gè)人信念，觀點(diǎn)和價(jià)值觀體系等等。根據(jù)日本學(xué)者野中郁次郎在其研究中提到的SECI模型[42]，該模型解釋了隱性知識(shí)可以不斷外化。在外化過(guò)程中轉(zhuǎn)換為顯性知識(shí)；同理，顯性知識(shí)組合還可以衍生出新的顯性知識(shí)；隨著顯性知識(shí)不斷內(nèi)化，顯性知識(shí)還能夠向隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化[43]。通過(guò)兩者關(guān)系的不斷轉(zhuǎn)變而搭建知識(shí)轉(zhuǎn)化的四種模式即：隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)、顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)、隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為隱性知識(shí)、顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化為隱性知識(shí)。這四種轉(zhuǎn)化形成反復(fù)螺旋變換的模型，并且展示了全部知識(shí)創(chuàng)造的過(guò)程。有學(xué)者認(rèn)為隱性-顯性知識(shí)的相互作用形成知識(shí)創(chuàng)造的關(guān)鍵動(dòng)力，在企業(yè)內(nèi)搭建知識(shí)創(chuàng)造的平臺(tái)，通過(guò)這個(gè)平臺(tái)進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)造的個(gè)體成為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的動(dòng)力源泉[44]。

2.2.2知識(shí)創(chuàng)造能力的作用及意義

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，如何通過(guò)數(shù)字化、信息化將企業(yè)知識(shí)最優(yōu)化是值得思考的問(wèn)題，這也成為知識(shí)創(chuàng)造能力的重要意義所在。企業(yè)在各個(gè)階段完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，知識(shí)創(chuàng)造能力成為很多企業(yè)提升組織能力及個(gè)人能力的有效手段。在知識(shí)創(chuàng)造的進(jìn)程中，企業(yè)利用已有知識(shí)儲(chǔ)備進(jìn)行探索試驗(yàn)，這些創(chuàng)新行為極大的帶動(dòng)了知識(shí)的持續(xù)傳遞和更新。很多學(xué)者在研究中提到，由于行業(yè)性質(zhì)和分類不同以及所屬地域的差別，造成了不同企業(yè)的資源和知識(shí)儲(chǔ)備的差異化[45]。在這種內(nèi)外環(huán)境的背景下，只有不斷從外界汲取前沿知識(shí)和技術(shù)，培養(yǎng)企業(yè)員工新思想，激發(fā)知識(shí)創(chuàng)造的動(dòng)力進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，打開(kāi)企業(yè)的視野拓展市場(chǎng)，才能讓企業(yè)有效克服資源的限制和約束。基于此，為了穩(wěn)定企業(yè)在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)必須要源源不斷的進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)造，知識(shí)創(chuàng)造能力可以為保持企業(yè)差異化發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供源源動(dòng)力[46]。

第3章研究假設(shè)與概念模型....................15

3.1數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系分析.................15

3.2數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與知識(shí)創(chuàng)造能力關(guān)系分析....................16

第4章數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的實(shí)證研究設(shè)計(jì).......................20

4.1研究設(shè)計(jì).......................20

4.1.1問(wèn)卷設(shè)計(jì).......................20

4.1.2數(shù)據(jù)收集.......................20

第5章結(jié)論啟示與展望........................36

5.1結(jié)論..........................36

5.2啟示.........................37

第4章數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的實(shí)證研究設(shè)計(jì)

4.1研究設(shè)計(jì)

在本節(jié)中，依次進(jìn)行的環(huán)節(jié)是：設(shè)計(jì)問(wèn)卷、數(shù)據(jù)收集、樣本特征描述，變量設(shè)計(jì)測(cè)量來(lái)確定變量數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型、知識(shí)創(chuàng)造能力和創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)量表。

4.1.1問(wèn)卷設(shè)計(jì)

在管理學(xué)的領(lǐng)域研究中，實(shí)證研究的方法是比較常見(jiàn)之一，而問(wèn)卷調(diào)查法是實(shí)證研究必不可少的環(huán)節(jié)和內(nèi)容，能否合理、規(guī)范、完整地將調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)好將會(huì)直接影響本次調(diào)查的結(jié)果。為了保障問(wèn)卷調(diào)查中樣本數(shù)據(jù)的可靠性和真實(shí)性，我們將進(jìn)行以下幾個(gè)步驟進(jìn)行問(wèn)卷的設(shè)計(jì)工作:

(1)確定問(wèn)卷的調(diào)查內(nèi)容。由于本研究是討論數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型，知識(shí)創(chuàng)造能力和創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，因此，本研究中調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)容不僅要包含被訪問(wèn)者的基本特征，即控制變量，還包含測(cè)量變量的內(nèi)容，例如：性別，企業(yè)規(guī)模、數(shù)字化的情況等等。

(2)量表的設(shè)計(jì)和完善。筆者對(duì)過(guò)往研究中分別整理了自變量數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型、中介變量知識(shí)創(chuàng)造能力、因變量創(chuàng)新績(jī)效的量表。為了保證本量表具有一定的有效性和合理性，筆者將借鑒的量表納入了研究中；同時(shí)為了保證在填寫(xiě)問(wèn)卷的過(guò)程中，問(wèn)卷中的各個(gè)問(wèn)題可以便于理解，問(wèn)卷中的問(wèn)題在不改變其主要內(nèi)容的基礎(chǔ)上，作出了修改和完善，使其更加通俗易懂。

(3)問(wèn)卷的設(shè)計(jì)。調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)的內(nèi)容主要包括四個(gè)模塊：標(biāo)題、基本情況、測(cè)量變量和結(jié)束語(yǔ)。其中，第一部分標(biāo)題的目的是讓參與填寫(xiě)問(wèn)卷的被訪者理解調(diào)查內(nèi)容。第二部分的基本信息主要針對(duì)性別、學(xué)歷、企業(yè)的性質(zhì)和所屬行業(yè)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)[73]。第三部分測(cè)量變量則是問(wèn)卷的主要內(nèi)容，包括數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型[74]、知識(shí)創(chuàng)造能力[75]和創(chuàng)新績(jī)效[76]量表的各題項(xiàng)。問(wèn)卷中題項(xiàng)的計(jì)分方式采用李克特計(jì)分法，結(jié)束語(yǔ)表達(dá)了本次調(diào)研的感謝。

第5章結(jié)論啟示與展望

5.1結(jié)論

眾所周知，創(chuàng)新績(jī)效是企業(yè)評(píng)判競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要指標(biāo)之一[78]。通過(guò)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的研究發(fā)現(xiàn)，一個(gè)企業(yè)的過(guò)程創(chuàng)新能力可以體現(xiàn)出企業(yè)有關(guān)創(chuàng)新工作的管理水平[79]；而產(chǎn)品創(chuàng)新能力又是企業(yè)科研技術(shù)水平及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的有效表現(xiàn)[80]。但是就創(chuàng)新活動(dòng)本身而言，在過(guò)程中存在極大的不確定性，伴隨著深度復(fù)雜的環(huán)境和其他組織的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，這本身就著一定的挑戰(zhàn)性，而驅(qū)動(dòng)推進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效更是難上加難[81]。因此，針對(duì)要進(jìn)行創(chuàng)新理論和企業(yè)數(shù)字化實(shí)踐的雙重推進(jìn)下，本研究結(jié)合當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景，針對(duì)企業(yè)如何發(fā)展數(shù)字化及提高核心競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行探究，基于SECI模型將知識(shí)創(chuàng)造能力引入研究框架，依循"顯性知識(shí)—隱性知識(shí)"相互作用機(jī)理探究企業(yè)在數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中員工對(duì)于知識(shí)的處理模式，深度剖析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)知識(shí)創(chuàng)造能力間接影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)理;然后通過(guò)整合數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型、知識(shí)創(chuàng)造能力、創(chuàng)新績(jī)效等變量，構(gòu)建了由企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型過(guò)程機(jī)制模型，并采用問(wèn)卷調(diào)查的方式對(duì)不同類型的391名企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，從得到的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，得出以下兩條重要結(jié)論。

第一，本文在已有從數(shù)字化水平、IT能力[82]等視角描述Gebauer(2020)提出的企業(yè)數(shù)字化悖論[65]基礎(chǔ)上，進(jìn)一步拓展了對(duì)企業(yè)層面數(shù)字化的理解，進(jìn)一步驗(yàn)證企業(yè)在數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。另外的，在現(xiàn)有研究中，討論數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效的的作用關(guān)系的實(shí)證較為少見(jiàn)，而對(duì)于數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的路徑機(jī)制的探討更存在研究空白，本研究著眼于企業(yè)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型實(shí)施投入方向，參照其分類原則對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的類別進(jìn)行劃分，并且發(fā)現(xiàn)了數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系路徑，有利于深刻理解數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的過(guò)程并擴(kuò)充微觀層面的創(chuàng)新績(jī)效實(shí)證研究。

第二，與現(xiàn)有研究普遍從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、交互式學(xué)習(xí)、內(nèi)部社會(huì)資本[83]等路徑分析知識(shí)創(chuàng)造能力的中介作用。本研究基于SECI模型，發(fā)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)造能力在數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效間起部分中介的作用。在這個(gè)影響機(jī)制過(guò)程中，企業(yè)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型不僅可以直接影響創(chuàng)新績(jī)效，而且還可以提升知識(shí)創(chuàng)造能力來(lái)影響創(chuàng)新績(jī)效，通過(guò)提高企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)造能力可以增強(qiáng)其核心能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這也一定程度的解釋了，為什么目前我國(guó)很多企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程但是卻未必帶來(lái)想象中期待的創(chuàng)新績(jī)效，因?yàn)橹挥性跀?shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，員工不斷將顯性知識(shí)與隱性知識(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，從而提升的知識(shí)創(chuàng)造能力，增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力才可能獲得最大效益的創(chuàng)新績(jī)效。因此，綜合來(lái)看，知識(shí)創(chuàng)造能力的中介作用是企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的有效提升創(chuàng)新績(jī)效的路徑。

參考文獻(xiàn)（略）